FOTO: Pixabay/ilustracija

"Naš eksperiment je dao neke iznenađujuće i neintuitivne nalaze. Prvo, engleski jezik nije pokazao najbolje rezultate u svim modelima, zapravo je bio šesti od 26 jezika kada su procenjeni dugi tekstovi, dok se poljski pokazao kao vodeći jezik", naveli su autori istraživanja, prenosi Juronjuz.

Tim istraživača je testirao koliko dobro nekoliko glavnih modela veštačke inteligencije, uključujući OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama i DeepSeek, reaguju na identične unose na 26 različitih jezika. Rezultati su pokazali da je poljski jezik imao prosečnu tačnost od 88 odsto u izvršavanju zadataka.

"Kako analiza pokazuje, najprecizniji je u smislu davanja komandi veštačkoj inteligenciji. Do sada se poljski jezik smatrao jednim od najtežih jezika za učenje. Ispostavilo se da ljudi imaju problema sa njim, ali ne i veštačka inteligencija", napisano je u objavi na Fejsbuk stranici Poljskog zavoda za patente.

Zanimljivo je da su sistemi veštačke inteligencije pokazali snažno razumevanje poljskog jezika, iako je količina podataka na poljskom jeziku dostupnih za obuku daleko manja nego za engleski ili kineski jezik. 

Deset najefikasnijih jezika za konverzacionu veštačku inteligenciju su poljski (88 odsto), francuski (87odsto), italijanski 86 (odsto) španski (85 odsto), ruski (84 odsto), engleski (83,9 odsto), ukrajinci (83,5 odsto), portugalski (82 odsto), nemački (81 odsto), holandski (80 odsto).

Izvor: Tanjug